月次報告
Excel はある。コメントはメール。過去資料はフォルダの奥。結局、担当者が全部つないでいる。
AI業務実装会社 FriendlyTech
人が頑張るしかなかった仕事を、AIで回る業務に。
ファイルが散らばり、毎回少し条件が違い、最後は人の確認や判断が必要。 FriendlyTech は、そんな業務に AI を組み込み、実装から運用まで支援します。
先に、“AIで業務が変わった状態”をつくる。
- 1部門・1業務から
- 6〜8週間
- 実装から運用まで
散らばった情報
Excel / CSV
PDF / 帳票
メール
チャット
社内ルール
共有ドライブ
AI
+
運用設計
+
運用設計
- 読む
- 整理する
- たたき台を作る
- 人が確認する
業務で使える成果物
報告書初稿
会議資料たたき台
回答案
確認ポイント
例外処理メモ
01
こんな仕事、まだ担当者の頑張りで回っていませんか？
会議資料
毎回フォーマットは似ている。でも、論点も状況も少しずつ違う。
社内問い合わせ
規程や FAQ はある。でも、どこに何があるか分からず、詳しい人に質問が集まる。
ファイル整理
資料はある。でも、フォルダやメールやチャットに散らばっていて探すだけで時間がかかる。
申請確認
ルールはある。でも、案件ごとに確認ポイントが違い、経験者の判断に頼っている。
02
単純な自動化では、変えられなかった仕事があります。
ルール化しやすい業務
- 手順が固定されている
- 入力形式が決まっている
- 例外が少ない
- 判断がほぼ不要
人が頑張ってきた業務
- 毎回少し条件が違う
- 情報が散らばっている
- 文脈理解が必要
- 例外やグレーゾーンがある
- 最後は人の確認が必要
FriendlyTech は、後者のような 判断が残る業務 に AI を組み込みます。
03
AIは、情報を読み、整理し、たたき台を作るのが得意です。
読む
PDF・メール・表・社内文書から必要な情報を拾う。
整理する
バラバラの情報を分類・要約し、見やすく整える。
たたき台を作る
報告書・回答案・会議資料の初稿を作る。
人は、確認・判断・意思決定に集中できます。
05
研修や提案で終わらせず、実装から運用まで入ります。
| 項目 | よくある支援 | FriendlyTech |
|---|---|---|
| ゴール | ツールを使えるようにする | 業務が変わった状態をつくる |
| 支援内容 | 研修・提案・PoC | 業務設計・実装・運用 |
| 成果物 | 資料・レポート | 業務で使う仕組み |
| 定着 | 現場任せ | 運用まで入り改善する |
| 人の変化 | 研修から始める | 結果を見せて変化を促す |
ゴール
よくある支援ツールを使えるようにする
FriendlyTech業務が変わった状態をつくる
支援内容
よくある支援研修・提案・PoC
FriendlyTech業務設計・実装・運用
成果物
よくある支援資料・レポート
FriendlyTech業務で使う仕組み
定着
よくある支援現場任せ
FriendlyTech運用まで入り改善する
人の変化
よくある支援研修から始める
FriendlyTech結果を見せて変化を促す
06
たとえば、こんな変化をつくります。
| 業務 | Before | After |
|---|---|---|
| 月次報告 | データ・コメント・過去資料を人が集めて資料化 | AI が初稿・比較・抜け漏れ確認を支援。人は確認と判断に集中 |
| 会議準備 | 議事録や前回資料を見ながら毎回作成 | AI が論点・構成案・たたき台を作成 |
| 社内問い合わせ | 詳しい人に質問が集中 | 規程・FAQ・過去回答から一次回答案を作成 |
| ファイル整理 | 資料が散在し、探すだけで時間がかかる | AI で要約・分類・関連資料の整理を支援 |
| 申請確認 | 案件ごとに確認ポイントが違い、属人化 | AI が確認観点と不足情報を洗い出す |
月次報告
Beforeデータ・コメント・過去資料を人が集めて資料化
AfterAI が初稿・比較・抜け漏れ確認を支援。人は確認と判断に集中
会議準備
Before議事録や前回資料を見ながら毎回作成
AfterAI が論点・構成案・たたき台を作成
社内問い合わせ
Before詳しい人に質問が集中
After規程・FAQ・過去回答から一次回答案を作成
ファイル整理
Before資料が散在し、探すだけで時間がかかる
AfterAI で要約・分類・関連資料の整理を支援
申請確認
Before案件ごとに確認ポイントが違い、属人化
AfterAI が確認観点と不足情報を洗い出す
07
大きな DX ではなく、まず 1業務から。
無料相談
人が頑張って回している業務を 1つ教えてください。
業務診断
AI で変えやすく、効果が見えやすい業務を選びます。
実装パイロット
6〜8週間で、実際の業務に AI を組み込みます。
定着・移管
手順書や確認ルールを整え、社内で続けられる形にします。
6〜8週間
08
説明資料ではなく、業務で使う仕組みを残します。
対象業務の整理
目的・範囲・対象を明確にします
AI 活用フロー
人と AI の役割・流れを設計します
手順書
誰でも同じ手順で運用できる形にします
レビュー観点
確認すべきポイントを整理します
例外処理ルール
例外やルールを明文化します
Before / After レポート
効果や明確な変化を可視化します
必要に応じて、社内展開に向けた提案や継続支援も行います。
09
サービスガイド
対象業務
月次報告、会議資料、社内問い合わせ、ファイル整理、申請確認など、情報が散らばり判断が残る業務から始めます。
支援内容
業務の棚卸し、AI活用フロー設計、プロンプト・手順・レビュー観点の整備、現場で使う仕組み化まで支援します。
進め方
30分相談で候補業務を確認し、業務診断で対象を1つに絞り、6〜8週間の実装パイロットで使える状態を作ります。
成果物
対象業務整理、AI活用フロー、手順書、レビュー観点、例外処理ルール、Before / After レポートを残します。
10
よくある質問
AI に詳しくなくても相談できますか？
はい。AI の知識より、まずは業務の困りごとから整理します。
ChatGPT などをすでに使っています。それでも相談できますか？
はい。個人利用から、チームや部門の業務に組み込むところを支援します。
研修との違いは何ですか？
研修は「人が使えるようになる」ことが中心です。FriendlyTech は、実際の業務に AI を組み込み、運用される状態をつくることを重視します。
コンサルとの違いは何ですか？
提案だけで終わらず、担当者が実装・運用まで入ります。
最初から大きな導入が必要ですか？
いいえ。まずは 1部門・1業務から始めます。
相談時点で対象業務が決まっていなくても大丈夫ですか？
はい。最初の相談で、AI と相性の良い業務を一緒に整理します。
まずは、人が頑張って回している業務を1つ教えてください。
AI で変えやすい業務かどうか、30分で一緒に整理します。 導入前提でなくても大丈夫です。
- まずは 1部門・1業務から
- 導入前提でなくても相談できます